做一个小而有用的东西
学习能不能从一个自己发现的问题开始？
Belsky 讨论通过制作具体问题的解决方案来学习。
音频发行页标注 9 月 14 日；TED 文字稿及主持人文章为 9 月 29 日。排序采用较早的发行日期。
区分来源、解读与不确定性
这条观点能说明什么？
| 来源状态 | 来源定位：TED / WorkLife transcript: building solutions to observed problems · 不等于结果已经独立验证 |
|---|---|
| 观点背景 | OpenAI 教育负责人 · 讨论 AI 与学习 |
| 尚不能证明 | 制作案例不能证明所有学习者都能同样受益。 |
AGI 编辑推演
把不确定性展开来看
有用的项目可能维持动力；只有完成的作品，也可能掩盖理解上的空白。
对照阅读：AI 会写代码后，谁来定义“做对了”？
此刻，我怎么看？
选一选，找到我的下一步
选择你的场景，下方自动生成小计划，不用填写文字。
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<iframe src="https://agiscorecard.com/zh/future-guide/learn-by-making?embed=1" title="AGI action planner" width="100%" height="950" loading="lazy"></iframe>当你想把思考持续积累下来
让下一次判断，有上一次的依据。
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